问题:
Conaprole是乌拉圭最大的乳制品生产公司，在他们的冰淇淋工厂生产超过150个sku，使用5条生产线，每条生产线多达5种不同的包装配置。
作为销售和运营计划过程的一部分，该公司计划以12个月滚动18新利luck娱乐官网的方式生产冰淇淋，需求计划因季节性而变化很大。工厂管理层需要在淡季准备旺季生产线，同时考虑产品的保质期和仓库的冷冻能力和成本。工厂经常无法满足旺季的需求，导致缺货，管理层发现由于面临的挑战，很难快速重新安排他们的详细计划。
其他因素，包括制造过程中的瓶颈和约束，以及可能随机发生的人力资源可用性变化，使产能规划分析更加困难。18新利luck娱乐官网
管理层面临的挑战是能够重新制定计划，以平衡供需，并确保关键产品避免缺货。他们还设法优化利用其制造能力。18新利luck娱乐官网尽管咨询发现仿真建模是进行制造优化的最佳工具，为Conaprole提供了这些问题的解决方案。18新利luck娱乐官网
制造仿真模型的目标是:18新利luck娱乐官网
- 分析未来12个月需求变化的各种生产方案。
- 对所有库存单位进行生产优化18新利luck娱乐官网以避免缺货。
- 利用优化后的生产来优化生产线的产能。
解决方案:
利用AnyLogic的离散事件建模能力，顾问们设计并开发了一个制造优化模型。18新利luck娱乐官网它与公司的S&OP计划平台和SAP物料管理和生产计划相结合。所创建的解决方案包括对生产系统模型的三个实验。它们中的每一个都解决了上述目标中的一个，并帮助解决了所提出的业务问题。
在第一个实验中，模型检验了初始生产能力计划，检测出如果按照该计划生产，可能出现的缺货和延期订单。18新利luck娱乐官网它允许管理层根据需求和初始库存来探索生产需求。这个实验还让用户能够通过手动修改参数，找出不同情况会如何影响性能，例如:在特定时期关闭生产线的需要，修改设备效率的需要，扩展资源可用性，或改变人力资源的调度。18luck新利网页版用户可以手动更改SKU的优先级，并分析这些操作对收入的预期影响(与缺货相关的成本因SKU而异)。此外，它们还可以定义最低使用生产能力和一些其他政策。18新利luck娱乐官网
通过参数变分实验，对系统模型进行100次运行，寻找满足需求、尽可能延长产品保质期、同时最小化仓储成本的解决方案。
最后一个实验通过释放高峰时期的生产能力，优化了生产线的使用。18新利luck娱乐官网生产被安排在尽可能接近计划阶段的开始，以便在所有生产线上留出空闲的产能作为缓冲。
18新利luck娱乐官网生产能力计划-模型统计输入数据包括:
- 每个SKU的需求
- 每个库存单位的库存水平
- 批次大小，优先级，保质期，仓库空间占用
- 如果需要，总效率和平均绝对百分比误差(MAPE)
- 成本
该系统审议了下列事项:
- 按线路和子线路分配sku
- 线路和下级的能力
- 线路和包装限制
- 仓库的局限性
- 生产时间
- 生产计划
结果:
所有按月份和SKU划分的仿真结果导出到Excel中。此外，该模型以柱状图的形式展示了需求和库存水平的每月变化。它还提供库存缺货的信息，以防万一。
通过使用该模型，Conaprole管理能够:
- 通过SKU发现每条生产线的工艺。
- 优化生产能力计划，18新利luck娱乐官网以更好地满足需求，同时最大限度地延长产品保质期和降低仓库成本。
- 提高生产线利用率，确保在需求增加的情况下增加生产能力。18新利luck娱乐官网
仿真模型为管理层提供了选择解决方案的洞察力，该方案将增加收入并最小化缺货风险。