本次网络研讨会提供了对仿真模型的历史、概念、技术和使用的广泛概述。
看了解模拟和机器学习如何帮助规划、设计和实施COVID-19大规模疫苗接种的“得来速”方法。
看使用AnyLogic Rail Library学习案例研究,并看看它如何与人工智能集成。
看本研讨会比较仿真和人工智能技术,展示它们如何相互受益,并提供使用AnyLogic和各种集成的工作示例。
看了解pipeline及其用例,包括它如何帮助以最佳方式连接Python和模拟模型。
看本次网络研讨会将介绍材料处理模拟,并演示其在工业中的应用。包括MHL袖珍手册。
看仿真专家Arash Mahdavi博士介绍了材料处理库的主要功能,演示了如何模拟agv和起重机,并演示了如何构建多层次模型。
看本高级网络研讨会由Dr. Benjamin Schumann演示如何使用材料处理库创建自配置模型。
看Nathaniel Osgood教授演示了新的基于混合模拟的建模和机器学习如何在应用于COVID-19疫情等挑战时帮助提供洞察力和决策支持。
看AnyLogic和H2O展示了模拟和机器学习的不同预测能力如何结合在商业和公共企业中推进决策支持。
看这段录音展示了如何将深度强化学习(RL)带入实际的商业应用与AnyLogic和Project盆景。
看模拟专家Arash Mahdavi博士向您展示了模拟如何让您探索未知的领域,并预测新的场景,如大流行造成的大规模破坏。
看道路交通图书馆允许你模拟道路上车辆的物理运动,考虑到交通,车辆在停车场的行动,和交通灯的反应。本次网络研讨会将向AnyLogic用户展示如何创建道路交通模型。
看本次网络研讨会详细介绍了如何构建包含多个不同抽象层次的铁路站场的铁路网,并在此过程中,精确定位对您未来的铁路建模项目有用的功能。
看在本次网络研讨会中,我们将构建一个物流模型,展示AnyLogic 7.2的独特功能。为了演示AnyLogic的可扩展性,本次网络研讨会将重点介绍这些关键的新特性:通过添加额外的shapefile来扩展GIS地图,将shapefile转换为GIS路线,以及作为模型挖掘组件的流体库。
看AnyLogic和Pathmind演示了Pathmind平台如何轻松地将深度强化学习(DRL)功能引入AnyLogic项目。
看GIS实现允许访问与在线地图提供商(即开放街道地图)一起存储的所有数据:城市、地区、道路网络、对象(医院、学校、公交车站等)。本产品演示将展示AnyLogic 7.1的GIS功能和其他新特性。
看AnyLogic 7.1建模和仿真软件收获了GIS技术的力量,允许对您的业务流程进行流线仿真。您将学习如何构建具有实时GIS功能和优化功能的供应链模型。
看“如何训练控制机器的策略”网络研讨会演示了深度强化学习中模拟环境的使用。
看AnyLogic公司的anyLogisti新利18全站客户端x (ALX)是一款供应链分析软件,用于设计、优化和分析您的公司的供应链。ALX将强大的分析优化方法与创新的动态模拟技术结合在一起,为您提供一套全面的端到端供应链分析工具。在2018年AnyLogic大会上观看anyLogistix的介绍。
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