问题介绍
在过去的几年里，墨西哥城地铁中涉及行人的事故数量有所增加。据当地政府表示，如果站台上的行人越过黄色安全线，他们很有可能掉到轨道上。这类事故通常是由于注意力分散、心理问题或受酒精或药物影响而发生的。
解决这个问题的一个可能的办法是安装物理屏障。这些路障有站台的长度，将站台与轨道分开，只有很小的开口让行人上下车。
这项行人流量模拟研究支持了墨西哥城政府关于在地铁站台安装物理屏障以防止自杀的决策过程。
AnyLogic中的行人流量模拟
研究团队建立了一个基于agent的墨西哥城Zocalo地铁站的仿真模型。他们考虑了两个代理人——行人和火车。为了模拟人流，他们使用了AnyLogic行人库．对于地铁，他们使用AnyLogic铁路库-库允许他们准确地模拟单个汽车的尺寸，轨道和开关的准确位置，等等。对于这个模型，他们还使用了该软件的3D动画功能。
在模拟中，团队考虑了两种场景——有障碍和没有障碍。他们观察了两种情况下的行人流量，并通过100个模拟实验分析了护栏的有效性。
结果
通过行人流量模拟模型，该团队模拟了真实的墨西哥城地铁系统的运行，在安装真正的障碍之前，测试了预防事故的解决方案。结果显示，障碍降低了60%的自杀未遂者的死亡率。
