谢林的社会隔离模型多年来被广泛应用于人类行为分析和研究。该模型的一个主要含义是，个体对相似性的偏好导致了集体隔离行为。谢林使用基于agent的建模(ABM)与一维的agent。事实上，人是多维的。这就提出了一个问题:多维度是否能促进社会稳定或减少社会隔离?
本文首先采用ABM对谢林原模型进行重构，并讨论了其在不同阈值水平下的收敛行为。然后，我们将谢林模型扩展到多维个体，并研究该模型的收敛行为，进行人类行为分析。结果表明，如果个体对相同的邻居有高水平的需求，社会可能会变得不稳定甚至混乱。此外，一些实验表明，如果多维个体不仅喜欢与“相同”而且“相似”的邻居相邻，那么多维个体就能够形成一个没有隔离的稳定社会。
谢林最初的模型是社会搬迁行为的一个过于简化的版本，两组人决定只在附近居住。然而，在现实中，不同的情况可能会导致违反这些假设。例如，对于相同的邻居，有些人可能会有不同的偏好水平;有些人可能不认为邻里关系是搬迁的唯一决定因素，社会上大多数人都有多维属性。原始模型的这些未解决的问题为扩展提供了机会，以捕捉在搬迁过程中如何形成社区的更现实的特征。在本文中，我们对原始模型进行了扩展，使其能够包含这些新特性。
