学术文章

多式联运码头主要参数的多智能体优化:基于实例的研究


由于各种不确定性,如恶劣的天气条件,频繁变化的船舶,设备故障,港口管理者的目标是提供适应性和灵活的战略规划,他们的设施,特别是多式联运码头(干港)。

研究表明,将基于agent的建模方法与其他仿真方法相结合,简化了仿真模型的设计过程,提高了仿真模型的可见性。开发的一套模型允许研究人员计算参数的平衡值。因此,它有助于实现港口-多式联运码头系统的有效运作。通过对中国最繁忙港口之一的实例研究,证明了所开发仿真模型的正确性和有效性。

订单分配如何影响多用户仓库中的资源分配和订单处理时间


本文研究了多用户仓库中用户不同的订货行为对公共资源分配的影响。18luck新利网页版此外,研究了一个用户的资源使用对其他用户的订单处理时间的依赖关系。为此,开发了一个基于agent的仿真模型,描述了一个有两个用户和一个订单挑选器的矩形仓库。结果表明,不同用户的订单行为和资源使用情况对其他用户的订单处理时间有很大影响。此外,通过模拟一个用户的不均匀订单放置,可以表明订单需求的峰值影响其他用户的订单处理时间,并在峰值发生后延迟长达两个小时。因此,结果强调了合作伙伴在多用户仓库中的协调订单放置的必要性。

城市地区家庭用水动态行为建模、模拟和分析:一种混合方法


巴基斯坦正迅速成为一个缺水国家,从而影响到人民的福祉。当局面临着制定严格的节水政策,以实现有效管理现有水资源和高效供水,并负责任的需求侧管理。18luck新利网页版由于巴基斯坦缺乏现代化的水表,用水量没有得到准确的监测。为了实现这一目标,我们提出了一个混合建模和仿真框架,包括处理个体行为和特征的基于agent的建模(ABM)范式和解释水流动力学的系统动力学(SD)范式。我们的方法提供了适用于复制真实城市基础设施场景的双分辨率表达。这项研究的主要目标是帮助当局了解和预测短期和长期的水消耗,通过检查不同气候下的水消耗的不同模式,从而根据供水的可用性动态改善需求侧的水使用。

基于仿真与优化技术的电力市场综合模型


由于温室气体排放的减少和可再生能源的增多,全球电力系统(EPSs)面临着巨大的挑战。EPS分析有助于揭示不确定环境下的未来发展,是评估温室气体排放的一项重要任务。为了对未来的EPSs进行如此复杂的分析,需要大量的输入参数。此外,还必须考虑技术和经济过程。因此,一个主要的任务是电力市场的建模。在本文中,我们提出了一种采用混合仿真和数学优化的方法来建模包括电力市场的德国EPS。提出了一个面向对象的电力市场模型,可以用来研究发电机组运营商的不同交换机制和行为模式。仿真结果显示了不同发电机组运行情况下的市场结果和实际市场价格。

混合模拟的挑战与机遇:生命周期方法


在过去的10年里,混合仿真(HS)得到了极大的关注。大多数作者将HS定义为一种联合建模方法,它包括两种或两种以上的仿真方法(主要是离散事件仿真、系统动力学和基于Agent的仿真)。虽然有些人可能会说HS已经存在了50多年,但最近的上升更多是由问题驱动的,而不是技术实验。2015年、2016年、2017年冬季模拟大会(WSC)共举办了3场关于HS目的、历史和定义的专题讨论会。本文报告了专家组成员对HS及其应用进行的全面审查。

混合仿真模型在饲料厂作业旋转实现中的应用


提出了一种独特的系统动力学离散事件仿真混合建模框架。开发混合模型的方法旨在简化建模过程,使框架能够灵活地适应各种情况。在当前的研究中,该框架被用来研究在工厂中引入轮班工作轮换的成功可能性及其最优频率。这样做的目的是减少工人的疲劳,从而提高生产率和生产能力。18新利luck娱乐官网

深度不确定性下多期收购计划投资风险管理与仿真软件


收购计划包括要做出的关于最初要收购的资产数量、替换和升级行动的类型和时间的决定,以有效地维持绩效指标。由于高价值资产的长期生命周期存在相当大的不确定性,因此收购计划具有挑战性。本文提出了一种确定收购战略的方法,即:在未来可能出现的情况下,什么样的初始资产数量,什么样的新收购数量,以及在一个长期规划期的什么时间内,能够稳健地实现多个绩效目标。

基于仿真的货运策略规划与供应链研究


区域货物运输政策规划是一项艰巨的任务,因为很少有政策规划者有足够的工具来帮助他们理解各种政策的制定如何影响这个复杂的社会技术系统。在本文中,我们发展了一个概念证明模型来模拟公共政策对模拟区域的货运运输的影响。本研究运用多学科系统设计与优化的技术,分析区域货运政策的制定,并考察政策与外生力量对区域的相对影响,以提供政策规划过程的洞察力。无论是单目标分析还是多目标分析,都能使政策规划者清楚地了解政策制定过程中所作出的取舍。

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