本研究使用基于代理的模型分析了出租车共享的潜在优点和缺点。本文以纽约市(NYC)出租车为研究案例,评估使用传统出租车(有轮班)和共享自动出租车拼车的优点和缺点。与现有的使用纽约出租车数据分析拼车的研究相比,普渡大学的研究人员提出了一个包含个人异质偏好的模型;比较传统出租车和自动驾驶出租车;并研究了由于拼车带来的服务覆盖的空间变化。
随着高性能计算资源的日益可用,新的计算处理和实验模式已经成为18luck新利网页版可能。本教程介绍了Extreme-scale Model Exploration with Swift/T (EMEWS)框架,该框架将模型探索方法(例如,模型校准、元启发式、数据融合)和模拟(或任何“黑盒”应用程序代码)的现有功能与Swift/T并行脚本语言结合起来,在各种计算资源上运行科学工作流,从桌面到学术集群再到500强级别的超级计算机。18luck新利网页版我们将介绍一些用例,首先是一个简单的基于代理的模型参数扫描,最后是一个复杂的自适应参数空间探索工作流,协调分布式模拟的集成。用例发布在公共存储库中,供感兴趣的各方自行下载和运行。