医院和其他医疗设施的规划和管理:布局比较 李永奎,张燕,曹凌燕。在wsc - 2020 医院空间布局、患者行为、患者流动和医疗程序等因素相互影响,并最终影响医疗设施的效率和性能。而医院的布局规划也不能忽视这种相互依存关系。本研究将离散事件模拟(DES)与基于agent的模拟(ABS)相结合,通过对患者行为、患者流的建模和评价指标的建立,帮助管理者检验、规划和比较不同的空间设计方案。
发展急诊过度拥挤解决方案以提高护理质量 Thomas Franck, Paolo Bercelli, Saber Aloui等。在wsc - 2020 急诊科(ED)的过度拥挤是医疗系统中最重要的问题之一。下游病床的缺乏会影响急诊后需要住院治疗的患者的护理质量。本研究提出一个通用的仿真模型,作为急诊科过度拥挤的解决方案之一,以分析病人从急诊科到出院的路径。该模型适用于所有疾病,并可包括一个医疗保健网络中的几家医院。为了识别相关路径,研究团队使用过程挖掘进行路径分析。
应用糖尿病视网膜病变护理过程模型评价干预措施 Breanna Swan, Siddhartha Nambiar, Priscille Koutouan等。在wsc - 2020 糖尿病视网膜病变是糖尿病并发症,影响眼睛。这也是导致工作年龄美国人失明的主要原因。早期发现、及时治疗和适当的后续护理可将DR导致严重视力丧失的风险降低95%。不幸的是,只有不到50%的糖尿病患者遵循推荐的眼科保健筛查指南。研究小组开发了一种糖尿病视网膜病变护理过程模型,将糖尿病视网膜病变的自然史与患者与护理系统的交互结合起来。
基于仿真软件的患者流量管理策略评估 白洁,Jens O. Brunner, Steven Gerstmeyr, WSC-2020 医疗保健面临着巨大的挑战,要使流程更高效,同时为患者提供更好的服务。重症监护病房(ICU)是病人状况和流动最重要的科室之一,其管理也努力提供更好的服务,降低死亡率。在新冠肺炎疫情期间,有效、高效的管理至关重要。在AnyLogic仿真软件中开发的患者流模型允许在面临容量短缺时对11种不同的控制ICU住院的管理策略进行综合评估。
医疗保健行业资源利用的数据驱动预测建模 朱尔斯·勒莱,文森特·奥古斯托,谢晓岚等。在wsc - 2020 本文的主要目标是为医疗保健行业提供一个基于仿真的决策支持工具。该工具将帮助医院管理层决定未来几个月的资源利用,特别是床位分配。有了它,医院可以预测入院人数,并看看新实施的政策如何影响病人的流动。
大流行期间经风险调整的医疗保健人员配备政策-用模拟软件建模 Vishnunarayan Girishan Prabhu, William Hand, Kevin Taaffe等。在wsc - 2020 在大流行期间,由于医院人满为患和缺乏医护人员,专科医生在一线工作。这使他们成为疫情的高风险目标。在这些专业中,麻醉师是最脆弱的群体之一,因为他们与患者的气道密切接触。 使用AnyLogic软件开发了一个基于代理的仿真模型,以测试南卡罗莱纳州上州最大的医疗保健提供商麻醉科的各种人员配置政策。
在医疗保健中使用过程挖掘和预测建模的临床路径分析:切口疝的应用 Raksmey Phan, Damien Martin, Vincent Augusto, Marianne Sarazin, WSC-2019 切口疝(IH)是一种腹壁手术创伤后发展的腹疝,开腹手术。IH修复是一种常见的外科手术,可引起慢性疼痛,降低生活质量,并因再次住院而造成巨大的医疗费用。本研究的目的是利用医学管理数据库和预测模型分析IH患者的临床路径。在医疗保健领域,预测建模被用于了解并发症的发生时间和相关成本。它能够模拟假设场景,为暴露最严重的患者提出改进的护理途径。
使用离散事件模拟评估远程皮肤病学的影响 Afafe zehroui, Vincent Augusto, Xiaolan Xie, Tu-Anh Duong, WSC-2019 技术的发展和医疗系统的复杂性促使人们对远程医疗越来越感兴趣。本文的目的是利用TelDerm工具建立一个远程皮肤病学过程的离散事件仿真模型。仿真逻辑描述了远程医疗从问题检测到问题解决的工作流程。这些情景反映了流程中的不同变化,以便量化远程医疗对医疗保健系统的影响。若干关键绩效指标衡量所涉所有人力资源的医疗和行政工作量差异。18luck新利网页版此外,我们评估了在整个过程中对患者旅程的影响。
利用预测和实时仿真的混合建模方法防止急诊科过度拥挤 Alison Harper, Navonil Mustafee, WSC-2019 急诊室(急诊科)过度拥挤是一个全球性的普遍问题,它影响性能和安全。要求工作人员在继续治疗患者的同时,实时应对和适应需求的变化。 本文通过一个案例研究,提出了一个跨多个中心的离散事件模拟(DES)和时间序列预测的混合应用,作为急诊室过度拥挤的解决方案之一。它使用季节性的ARIMA时间序列预测,利用从数字平台(nhquicker)下载的数据,预测不久的将来移动窗口(1-4小时)的过度拥挤。nhquicker提供了英格兰西南部多个紧急护理中心的实时等待时间。除了历史分布,该数据还在初始化时加载实时离散事件模拟模型的操作状态。
一种新型冠状病毒在有效控制下的流行趋势模拟 白如海,董万月,石颖,等。 2019年12月,武汉出现病毒性肺炎病例。在确认病原体为新型冠状病毒后,世界卫生组织(WHO)确认并命名为2019-nCoV。由这种病原体感染引起的肺炎称为新型冠状病毒肺炎。 为了更好地了解2019-nCoV在人群中的传播方式和控制措施的效果,本研究采用基于agent的建模(ABM)方法模拟一定时空范围内的交互环境。模拟不同密切接触者2019-nCoV感染趋势,为相关研究提供参考。