学术文章

服装行业模拟优化生产分配:一个多公司案例研究


生产计划与控制(PP&C)在文献中已经被深入分析,无论是一般术语还是聚焦于特定行业,如时尚行业。18luck手机官网本文旨在为时尚供应链(FSC)提供一个优化模型,该模型考虑了由一组重点公司组成的相互依赖的环境,这些公司与独家和非独家供应商合作。该框架将根据文献综述收集的参数、决策变量、约束条件和目标函数(OFs),结合仿真和优化模型。该框架以参数化的方式开发,以适应沿着FSC运行的不同参与者的特点。该框架的实证实施使用了来自同一网络的时装公司的数据,将紧急订单作为随机事件进行场景分析和关键绩效指标(kpi)评估。

基于仿真的传统半导体制造设备AMHS有效设计方法18新利luck娱乐官网


本论文旨在探讨在一个200毫米晶圆制造工厂(fab)的光刻车间,为晶圆批次设计一个自动化物料处理系统(AMHS),该工厂最初并没有建造这样一个系统。18新利luck娱乐官网大量运输必须使用架空提升运输(OHT)系统,该系统已经被选择用于在车间中运输标线。主要目标是提出一个决策支持工具来描述自动化物料处理系统的要素,包括批量处理、运输以及存储空间设计。提出了一种基于仿真的方法来评估不同的场景,并提出了一种有效的自动化物料处理系统设计。基于实际实例的实验结果证实了所提出的自动化物料搬运系统设计支持车间活动的能力。

基于仿真与优化的生产与物流系统规划实例研究


本文介绍了一种基于综合仿真的离散商品制造商生产与物流规划与优化的实用方法。虽然模拟和优化在生产和物流方面是一种成熟的规划辅助手段,但在该领域的实际应用仍然很少,特别是在中小企业中。这在很大程度上是由于规划任务的复杂性和缺乏实际适用的方法来实现现实生活中的规划场景。本文提供了一个食品行业的案例研究,其特点是基于模拟和优化的综合规划方法。该方法利用离线耦合的多级仿真,通过优化来平滑生产和物流规划,使用离散事件仿真来优化生产系统配置,使用基于agent的仿真来优化物流网络。连接的仿真和优化模块可以显著提高生产物流,为类似的工业应用提供了一个可参考的方法。

拍卖政策分析:基于agent的粮食市场仿真优化模型


国家粮食储备在应对灾害和许多国家的供需失衡方面是重要的。在中国,政府通过网上拍卖补充粮食供应。本文主要研究国家粮食储备的拍卖政策。建立了基于agent的中国小麦市场仿真模型,详细描述了不同的agent,包括国家粮食储备企业、粮食交易企业和粮食加工企业。在此模型的基础上,采用最优计算预算分配(OCBA)模拟优化方法,分析了不同情景下最优决策变量的特征,以小麦价格波动最小为目标。对国家粮食储备的运作有一定的认识。该模型是第一个基于agent的国家粮食储备和粮食市场的模拟模型,可以广泛应用于农业经济学,并可为国家粮食储备和粮食市场的发展提供政策支持。

葡萄园收获操作的混合建模


在季节性招聘合同下雇佣工人,会导致葡萄园内工人技能的显著差异。这导致工人的工作表现不一致,收割效率降低,葡萄损失率增加。本研究的目的是调查工人经验的变化如何影响葡萄园收获生产力和操作成本。问题的复杂性意味着很难用单个的分析模型来分析系统参数及其关系。因此,本文提出了一种将离散事件模拟(DES)与基于agent的建模(ABM)相结合的混合模型,并将其应用于葡萄园的研究。DES模型的收获操作和模拟过程性能,而ABM解决季节性工人异质特征,特别是经历变化和差异的工作天在葡萄园。该模型被用来评估两种季节性的招聘策略与葡萄园生产力,葡萄损失数量和总运营成本。

产能中断和产品注销风险下的生产和订购政策协调:基于真实数据的快速消费品公司模拟分析研究


以考虑产品易腐性的零售供应链为例,研究了在存在产能中断的情况下,订单和生产控制策略对供应链绩效的影响。对产品易腐性的限制通常会导致安全库存的减少和运输频率的增加。考虑生产能力中断风险可能导致安全库存增加。这种权衡是在一个仿真模型的帮助下进行的,该模型用于比较关于协调和非协调订购和生产控制策略的供应链绩效影响。

决策者个性对批发价格契约效率的影响:模拟报童问题


在报贩的环境下,供应商和零售商需要分别提交他们的定价和库存决策,远早于实际客户需求的实现。在文献中,他们都被认为是完全理性的优化者,只对各自的利益感兴趣。在上述条件下,批发价格合同长期以来一直被分析证明是低效的。

模拟智能电网技术对能源效率的影响


对温室气体效应的认识和不断上涨的能源价格导致了提高能源效率的举措。这些计划包括从微型发电、能源存储和高效电器到控制器的优化目标。尽管这些技术很有前途,但它们的引入可能会引发更多的问题。这些倡议的实施可能会对电力基础设施产生严重影响。如果将其中几项倡议结合起来,就很难分析它们的总体影响。

利用AnyLogic和基于agent的方法建立消费者市场模型


在高度动态、竞争激烈和复杂的市场环境(如电信、保险、租赁、医疗等)中,消费者的选择基本上取决于许多个人特征、消费者的内在动态、联系和互动网络,以及可能在基于Agent的建模范式中最好捕捉到的外部影响。基于代理的建模在消费者市场领域尤其具有优势,因为它允许充分利用当前高可用的CRM(客户关系管理)系统中以个人为中心的数据。尽管对于构建基于Agent的模型没有通用的直接说明,但有一些通用的步骤和模式。本文的目的是介绍在我们的咨询实践中最常遇到的消费市场建模模式。本文使用了AnyLogic的建模语言

通过模拟管理实践来理解零售生产力


零售业被认为是造成英国、欧洲和美国之间生产率差距的最大原因之一。有充分的证据表明,英国零售业生产率的指标排名低于经济相对发达的国家。从直观上看,管理实践似乎与公司的生产率和业绩有关。为了调查生产力差距和确定估计差距大小所涉及的问题,已经进行了重要的研究;例如,生产率指数的可比性、历史影响、一般衡量问题和不同部门的贡献。已经制定并发布了最佳实践指南,但是关于如何在工作场所层面实现和表现这些指南,仍然存在相当大的不一致性和不确定性。事实上,最近一份关于英国生产率的报告断言,“……生产率的关键仍然是公司内部发生的事情,这有点像一个‘黑盒子’”。Siebers和他的同事对这一研究领域进行了全面的文献综述,以评估管理实践和企业水平生产力之间的联系。作者的结论是,管理实践是多维结构,通常不会显示出与生产力变量的直接关系。 Empirical evidence affirms that management practices must be context specific to be effective, and in turn productivity indices must also reflect a particular organization’s activities on a local level to be a valid indicator of performance

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