一种新型冠状病毒在有效控制下的流行趋势模拟 白如海，董万月，石颖，等。 2019年12月，武汉发生一例病毒性肺炎。在确认这种疾病的病原体是一种新的冠状病毒后，世界卫生组织（WHO）确认并将其命名为2019 nCoV。这种病原体感染引起的肺炎称为新型冠状病毒肺炎。 为了更好地了解2019 nCoV在人群中的传播模式以及控制措施的效果，本研究采用基于agent的建模（ABM）来模拟一定时空范围内的交互环境。本研究模拟了2019年nCoV在不同密切接触水平下的感染趋势，以提供相关信息和参考。
基于Agent模型的百日咳暴发反应免疫评价 亚历山大·多罗申科、钱伟成和纳撒尼尔·奥斯古德 由于最近观察到对无细胞疫苗的免疫力下降和疫苗覆盖率不理想的影响，百日咳的控制仍然是一个挑战。在世界各地不同年龄段已报告多起疫情。对于某些疫情，公共卫生当局可以发起疫情反应免疫（ORI）活动，以控制百日咳的传播。作者开发了一个基于代理的模型，以调查针对青少年的暴发反应免疫活动在避免百日咳病例方面的效果。经验证明，ABM为评估百日咳控制中使用的其他公共卫生干预措施提供了一种有希望的方法。作者还指出，迫切需要进一步研究建模的应用，以进一步了解百日咳流行病学。
医疗保健中的混合仿真：新概念和新工具 萨利·C·布雷斯福德 直到最近，使用多个模拟范例开发混合模拟模型仍然是一项具有挑战性的任务，需要建模者具有一定程度的独创性。一般来说，这种混合模型要么用编程语言从头开始编写，要么使用两个（或更多）不同的现成软件工具开发，这些工具必须通过用户编写的界面相互通信。现在有许多模拟工具可供使用，旨在使这项任务更容易。本文并不打算对此类软件进行正式审查，但它讨论了混合仿真的日益普及和混合建模工具的快速发展市场，特别侧重于医疗和社会护理方面的应用，并利用护理生命周期项目和其他方面的经验。
基于agent的种群模型用于识别和评估狗的种群管理策略 基西尔、琼斯-比顿、格里尔;圭尔夫大学安大略省兽医学院人口医学系，圭尔夫，加拿大;CEFUTREMA 发展中国家面临着寻找新颖和人道的方法来永久减少和控制他们的狗的数量。为描述狗的数量而开发的基于agent的模型代表了一个独特的平台，可以使用基于计算机的模拟来识别最有可能成功的控制策略，帮助设计更有效的控制措施，并提供一种方法来评估不同干预措施的成功。
植物病害扩散和防治的植物水平、空间、生物经济模型:葡萄卷叶病 Shady S. Atallah, Miguel I. Gómez, Jon M. Conrad, Jan P. Nyrop，新罕布什尔大学 葡萄卷叶病威胁着美国和世界各地葡萄和葡萄酒业的经济可持续性。这种病毒性疾病降低产量，延迟果实成熟，并影响葡萄酒质量。虽然有关于疾病空间动态扩散的新信息，但对利润最大化的控制策略知之甚少。利用元胞自动机，我们对葡萄园中单个植物的疾病空间动态扩散建模，评估非空间和空间控制策略，并基于葡萄园的预期净现值对它们进行排序。
糖尿病终末期肾病健康、成本影响和干预权衡的三方混合模型体系 艾米·高，纳撒尼尔·奥斯古德，安文怡，罗兰·戴克。2014年冬季模拟会议。 与大多数国家一样，加拿大面临糖尿病和糖尿病终末期肾病发病率上升的问题，这对成本、发病率/死亡率和生活质量产生了不利影响。这些趋势对财务、人力资源和设施规划提出了巨大挑战，并重视理解不同干预策略之间的权衡。我们在这里描述了我们的混合仿真模型，该模型的建立为这些工作提供了信息。
医疗保健领域两种混合仿真方法的思考 Joe Viana，南安普敦大学。2014年冬季模拟会议。 随着我们面对的问题变得越来越复杂，混合模拟，即结合模拟范例来解决问题也变得越来越流行。在特定领域发表的混合论文数量和跨领域产生的混合模拟框架数量的增加证明了这一点。
面向闭环建模:评估使用粒子滤波创建循环重接地骨料模拟模型的前景 萨斯喀彻温大学威金斯路106号，萨斯喀彻温大学2014年冬季模拟会议 公共卫生机构传统上严重依赖流行病学报告来控制应报告的疾病，但越来越多地应用模拟模型来预测和了解干预的权衡。不幸的是，这种模型传统上缺乏从流行病学数据中轻松整合信息的能力。
结核病传播背景下基于个体和聚合模型的比较 田勇，田勇，田勇，第29届系统动力学国际会议论文集。2011年7月，华盛顿特区 为了更好地理解传染病在现实世界中的传播，在定量模拟的背景下对流行病扩散进行了表征。近几十年来，基于个体(如Agent-Based)模型和集合模型(如System Dynamics)在流行病学建模中得到了广泛的应用。本文比较了系统动力学模型和基于主体的模型在结核病(TB)传播背景下的差异，考虑吸烟作为一个危险因素。
基于agent的结核病流行模拟 Parastu Kasaie, David W. Dowdy, W. David Kelton, Proceedings of the 2013 Winter Simulation Conference 我们提出了一个基于流行病代理的疾病传播动力学仿真模型，以了解各种接触网络的作用。我们的模型模拟了单个人群中的结核病流行过程，并使用了三个层次的接触分层网络，这是典型的空气传播疾病（Mossong等人，2005年）。从文献中选择参数，并将模型校准为高结核病发病率。我们使用我们的模型在个体层面上研究单一来源继发感染的时间和分布的传播动力学。估计了在个体水平上疾病扩散达到50%感染的平均时间，并比较了不同网络之间的时间模式。我们对多个参数值的结果进行敏感性分析，并讨论其对结核病控制政策的影响。