预测医疗保健建模有助于评估新的药物治疗的有效性

预测医疗保健建模有助于评估新的药物治疗的有效性

问题

一家制药公司想要引入一种新的药物治疗方法,这将帮助急诊科(ED)在效率和时间方面提高他们的运营绩效。为了评估他们的新疗法对急诊科手术的影响,客户雇佣了英镑模拟一家咨询公司,进行药物模拟。

客户的目标是评估各种药物营销策略。如果EDS切换到其治疗的标准,他们想了解EDS将获得运营获取和成本的费用。为了帮助客户回答这些问题,使用离散事件模拟,Sterling Simulation建立了ED的药物模拟模型。它们利用了AnyLogic Pharaceutical仿真软件及其多算法方法,组合了模型中的离散事件和基于代理的模拟方法。该公司选择了模拟,因为它允许他们在实施更改之前,了解新系统将如何执行和进行适当调整。

解决方案

Sterling模拟建模了患者如何治疗的过程,比较三种不同的治疗方法。

该模型包括三个部分:

  1. 耐心-他们完成了这个过程。
  2. 18luck新利网页版-他们代表了病人在整个过程中需要的东西:登记员、分诊护士、急诊科护士、医生、急诊科病床和观察病房病床。
  3. 过程- 它代表了模型中的治疗过程。

在该药物模拟模型中,患者有三个主要参数:是否生病,急性,或愿意离开而不被视为。

药品营销模式情景
药品营销模式情景
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当它来到过程流程时,有三个主要亚基:

在给病人一个条件状态后,决定病人是否急性。急症患者可以立即得到床位,无需进行登记和分诊。一旦病人被分配到一张床上,他们在得到治疗之前就不能离开。治疗过程本身分为两部分,取决于患者是否有疾病。没有症状的患者被送往一个普通治疗区。

药物模拟模型统计
药物模拟模型统计
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在药物模拟建模的帮助下,开发团队测试并分析了三种治疗方案,它们在几个方面都有不同:

模型中,护理标准成本低,治疗时间适中,但可能导致住院或需要额外的观察时间。患者治疗费用高,治疗时间短,常导致出院。最后,竞争对手的治疗成本适中,治疗时间长,也被认为会导致出院。

为了收集数据来回答他们的业务问题,该团队进行了整整一年的病人治疗模拟。每次,他们都用客户的治疗方法或竞争对手的治疗方法来模拟护理标准。他们把准确的病人流通过这个流。

为了评估治疗方案,他们使用了以下指标:

结果

在分析药物模拟模型时,研究小组发现,无论采用何种治疗方法,治疗的患者总数都没有变化。这看起来很奇怪,因为患有某种疾病的患者的住院时间急剧下降,尽管进入模型的患者的实际数量并没有改变。这导致了吞吐量率(吞吐量与总住院时间)的发展,它规范化了离开模型的患者的数量。

模型开发人员发现,为客户的治疗提供给积极状况状态的患者提供了几个好处:

这种治疗方法有一个缺点——它的成本比标准的治疗要高得多。虽然客户的治疗比其他两种方案更昂贵,但它极大地改善了状态为阳性患者的ED操作指标,如果与护理治疗标准相比,也可显著改善所有患者的操作指标。

至于竞争对手的待遇,它的成本较低,但没有提供客户的治疗所提供的相同益处。此外,这种待遇的模型中的人们往往没有被人看待。

借助仿真建模和AnyLogic,Sterling Simulation为其销售团队建立了制药决策支持工具。在他们最后,EDS可以决定模型中考虑的指标对他们敏感,并决定通过客户的治疗。例如,如果曾经拥挤的ED,竞争对手的治疗将不是最佳选择,根据该模型。因此,销售团队在促进药品和支持制药营销策略的同时,可以向其潜在客户展示模型,展示他们的治疗方式如何提高ED的运营表现。

项目介绍作者:Scott Hebert (Sterling simulation副总裁)

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