基于AnyLogic的药品供应链仿真

基于AnyLogic的药品供应链仿真

问题

建模与仿真方法

这个英镑模拟一家咨询公司被一家制药巨头聘请来创建一个供应链模型。客户正在向新市场推出他们的一种产品,并希望看到供应链的重组以及供应链如何应对需求的不确定性。该公司的目标是减少交付周期,同时保持填充率,避免缺货或销售损失。客户需要一个灵活的“假设”工具来进行风险缓解分析。

解决方案

建模目标

客户之前已经在AnyLogic中建立了一个离散事件供应链模型。然而,它缺乏灵活性,因为它不容易调整以适应新的条件。Sterling Simulation的工程师提供了一个解决方案:构建一个混合模型,将基于agent的供应链组件与离散事件流程结合起来。新模型更容易配置和使用,因为它允许在运行时构建供应链本身和每个组件中的流程。

模型的核心包括代表:

在初始处理之后,该模型使用MRP调度来确定生产需求。该模型受到需求变化的影响,因为它造成了安全库存的盈余或短缺。利用这些结果,开发人员达到了客户的主要目标,即满足需求,降低财务和运营风险。

为了确定是否生产,该模型计算了当前需求和期望安全库存的总和。如果低于当前库存,他们就不生产,否则他们收取库存并开始生产。

为了验证模型,客户不能使用现有的供应链,因为它不包括新市场。通过利用模型的可配置性,他们将其应用于具有可用数据的不同供应链,并表明模型的逻辑工作正常。

结果

该模型展示了提前期缩短技术如何减少药品供应链中的库存。该模型的混合特性允许分析师将供应链组件(包括生产设施和生产线)与生产和装运流程的特征相结合,从而使该模型具有高度的灵活性。这在很大程度上是可能的,因为AnyLogic多方法建模能力结合了基于代理和离散事件的方法。多亏了AnyLogic,模型构建时间也大大缩短了。

为了在供应链模型中加入更多的动态,并对其进行深入的实验,公司和承包商希望将AnyLogic模型转换为anyLogistix,供应链设计和分析的专业软件. 这种方法可以为公司高管带来更多的见解,包括供应链扩张的案例。

项目演讲Sterling simulation副总裁Scott Hebert:

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