医药流通公司仓库运作优新利体育app品牌官网化

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卡地纳健康(Cardinal Health)是一家市值达10亿美元的药品分销和物流公司,管理着从品牌药品、非专利药品到非处方药、保健和美容产品以及它们自己的私人标签等多种产品。它们面临着许多典型的配送仓库挑战,而药品的特性使这些挑战更加复杂,因为药品体积更小、易消耗、价格昂贵,而且可能是至关重要的。Brian Heath是Cardinal Health的高级分析总监,也是AnyLogic软件的资深用户,他采用基于代理的建模来解决各种业务问题,每年为Cardinal Health节省300多万美元。

问题:

配送仓库仿真模型

测试的仓库布局配置

卡地纳健康是医疗保健供应链中的重要一环,为超过30,000个地点提供次日送达服务,包括医院、零售药店、医生办公室,并直接向消费者提供服务。其他增值服务,包括效率和需求管理、营运资金管理和合同信用管理,增加了由于FDA和DDA法规造成的制造可靠性差和市场供应中断的困难。18新利luck娱乐官网综上所述,Cardinal Health必须跟上药品流通管理的变化。

Cardinal Health考虑设施布局、产品流程、订单挑选、劳动力计划和调度、客户订单需求和拥堵情况进行分析和日常运营管理。传统的分析工具,如经验试验和错误,是有风险的,昂贵的,很难做出改变。工业工程运营研究人员建议建立数学模型,成本低廉,但这些模型不能捕捉到意想不到的动态。如果任何东西是开放的或有紧急行为,如拥塞,标准数学模型将无法解决。第三,过程驱动或离散事件建模并不有利,因为它不能自然地表示设备。这促使Brian Heath和Cardinal Health探索其他分析方法。

仓库布局三维仿真

三维动画

解决方案:

基于Agent的建模(ABM)与AnyLogic仿真和建模软件为Cardinal Health提供了解决许多配送仓库问题所需的设备,而不受传统工具的限制。ABM代表了分布式自治实体的抽象,它们可以通过空间和时间与彼此及其环境进行交互,从而允许Cardinal Health捕捉工作时间分配、拥堵等待时间、周期时间、旅行距离、工作者可变性和其他重要指标。

所构建的模型最终与员工的活动以及白天彼此之间的交互有关,因此有必要将诸如挑选时间和绩效标准等数据导入模型中。现在,Cardinal Health可以收集拥塞等待时间数据,并查看它在仓库中造成了多大的问题,因为“代理”被建模为相互之间具有特殊关系的个体。模型中包括的其他参数包括几个工作速度,工作行为,学习曲线,周期时间,产品周转和步行或驾驶的覆盖距离。

导入Excel文件的能力也是必不可少的,因为Cardinal Health拥有众多的仓库,并且必须测试多种布局。使用AnyLogic,如果需要更改,只需更新Excel文件,将其导入模型并再次运行模型即可。

结果:

使用AnyLogic软件构建的基于Agent的模型允许Cardinal Health比较布局、挑选技术和产品插货策略。此外,如果工作量随着每天订单的变化而变化,他们可以评估不同的选择方法,以更新人员配置模式和提供现场支持。还收集了一些统计数据,如机智时间、一小时内完成了多少批、卡车卸货时间和事件的顺序。

除了通过上述指标给出的清晰度外,该模型还揭示了一个由于工作的随机分布而造成的问题。每个员工的工作量不均衡,一个快一个慢。通过平衡工作负荷,员工开始以类似的速度工作,拥堵情况显著减少。

仓库模型结果

项目的一些成果

通过使用AnyLogic软件最小化拥堵,Cardinal Health能够将平均轮班时间从10.5小时减少到7.25小时,并增加员工的工作能力。Cardinal Health使用基于Agent的建模和AnyLogic仿真技术,每年节省超过300万美元。

“AnyLogic的代理库、灵活的架构和集成的动画使这个项目能够持续成功,”Cardinal Health高级分析总监Brian Heath说,你可以查看他的演讲,并了解更多关于在现实世界应用中使用基于代理的建模的信息:

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