问题
皇家电气和机械工程师军团(REME)负责维护英国陆军的所有电气设备。REME工程师的任务是维护、回收、修理和制造战斗装备，以保持其在战场和军事基地的战斗秩序，无论是在国内还是海外。18新利luck娱乐官网
工程师的职责之一是维护阿帕奇攻击直升机，这是世界上最先进的多用途战斗直升机之一。这架飞机的维修要求非常高:飞行一小时需要大约35小时的维修。这也是REME管理层认为他们的部门人手不足，并声称必须扩大机械部门的原因之一。然而，他们来自空军的主管感觉REME资源过剩，因为平均而言，他们有足够的员工来管理这种工作量。
这两个军事组织之间缺乏共识表明，为了解决REME的劳动力规划问题，管理层需要深入研究数据，做出更多基于证据的决策。他们向dconsulting公司提出了一个挑战，即创建一个强大的工具来改进人员配置策略，帮助他们优化调度和人员配置，然后增加直升机的可用性。为此，顾问采用了AnyLogic维护仿真优化软件。顾问的目标是:
- 表示数字环境中的部署周期流程。
- 分析过程之间的因果关系。
- 确定可靠的人员配置策略，包括基于可靠证据有针对性地使用计划中的承包商。
- 预测工作负载中的高峰和低谷周期。
- 了解人的操作(部署周期流程的关键组件之一)如何影响系统。
解决方案
顾问建立了一个仿真模型，用于在部署周期内分析和进一步优化维护流程。这个模型包括了现实生活系统中三个复杂的行为领域:
- 飞机-在模型中，他们被部署到不同的地点，由陪同的工程师维护，然后返回需要维护的基地。反过来，飞机部件可能会在其生命周期中随机恶化。
- 部署-对模型中的飞机部署进行了为期五年的模拟。由于不可能计划如此长期的部署，这种不确定性反映在模型中。此外，顾问模拟了由于环境条件而磨损的飞机部件。
- 人-根据真实数据，顾问展示了飞机维修人员的经验、个人效率和压力对部署周期过程的影响。
使用AnyLogic多方法仿真方法，顾问能够对部署周期流程建模，并在不进行任何简化的情况下处理其复杂性。在其他方法中，基于智能体的模拟允许建模者详细反映飞机工程师的行为，包括他们的经验和疲劳程度，以展示更可靠的统计数据。
在仿真模型中，收集了以下统计数据:
- 在给定的模拟时间内承包商的数量和飞机的数量
- 员工的利用率随时间变化
- 平均应力水平
- 平均经验水平
- 平均员工效率
通过分析维护优化模型的结果，顾问们得出结论，人的因素方面在部署周期活动中起着重要的作用。例如，如果一个工程师累了，效率低下，工作就会花费更长的时间，并影响所有相关的过程。但是，如果招聘新员工，效率水平也会下降，因为新员工往往缺乏经验。因此，REME管理层不得不在将更多的工作推给有经验的人员和雇佣经验较少的承包商之间找到平衡。
仿真模型为管理提供了一些重要的见解:
- 在部署直升机时，基地内工作人员的利用率很低，尽管有些直升机仍在基地内。然而，当直升机回归的时候，他们会有大量的员工参与维护。这一事实应在今后的日程安排中加以考虑。
- 当工程师前往部署时，很少有人留在基地。这就是风险出现的原因:如果太多的直升机同时返回，将没有足够的人员来服务这些直升机。此外，在基地的飞机工程师可能会经历严重超载，这可能会对整体工作结果产生负面影响。
- 由于招募计划承包商和紧急承包商的成本很高，该模型允许管理层分析如何在促进工作流程的同时优化承包商的数量。
结果
作为维护优化建模项目的结果，顾问向客户提供了一个决策支持工具，可用于规划人员配置政策和改进人员协调和管理。
在项目的这个阶段，模拟表明，在组织的主要目标之外，通过更智能的规划，有可能以更低的成本提高20%的飞机机队可用性。
据估计，该项目的第二阶段可为REME节省约270万美元的人力成本。