用AnyLogic仿真软件改进飞机维修过程

用AnyLogic仿真软件改进飞机维修过程

问题:

我们都偶尔乘坐商业航班。然而,不太为人所知的是飞机维护的复杂性。军用飞机的返航过程(飞机着陆和准备再次飞行之间的时间)更加复杂,包括多个交互和并行工作流。此外,需要熟练的工作人员来维持飞机周转的可持续水平,这导致了相关的成本。

洛克希德·马丁公司是航空航天、国防、安全和技术行业最大的公司之一,该公司的工程师使用AnyLogic仿真软件来改进整个军用飞机返航过程的决策,并评估过程变化对飞机返航时间的影响。

解决方案:

对于一个完整的模型,必须考虑周转时间过程的三个主要元素:

一旦这些流程被澄清,就会设计一个移动应用程序来记录、验证和理解维护的每个阶段的每个流程。这个数据收集工具由监视维护人员的观察者使用。在整个项目过程中,应用程序被修改了几次,以改进其操作。

航空航天和国防仿真软件

对于工作流中的每一步,参与者、资源、依赖项和其他过程定义数据都被标识。18luck新利网页版模型所需的数据包括每个任务的开始和停止时间。此外,提供音频录制功能来捕获应用程序中没有提供的活动也很重要。例如,观察员可能会记录任务花费时间比预期长的原因,或者记录他们不小心按错了开始按钮。使数据采集应用具有高度的灵活性和适应性。

对飞机返航过程的研究表明,建模和仿真环境应该包括实验和演示能力。AnyLogic仿真软件满足了这些要求,并且已经成功地完成了航空航天项目。此外,流程可视化的可能性允许将模型细节呈现给所有级别的开发人员和高级管理人员。这些可视化能力在航空航天和国防工业中具有很高的价值。

航天仿真软件

在流程捕获阶段之后,使用AnyLogic仿真软件在流程流中对代理、资源和任务进行建模,包括创建多个18luck新利网页版可视化。然后构建当前流程的基线模型。为了调试的目的,它们以确定模式迭代运行,也可以作为单次和多次运行蒙特卡罗模式。这些结果与之前在现场所经历的结果进行了比较。

经过验证和更新,一个基于随机agent的模型能够捕获包含周转过程的动态和交互过程。为了使流程更有效,执行了一些实验,以量化流程更改的影响,无论是通过删除流程步骤、减少执行流程步骤所需的时间,还是重新定义流程部分。

这些实验有助于:

结果:

对该模型进行的各种实验,包括蒙特卡罗方法,得出了一些建议,表明哪些工艺修改会产生最大的差异。AnyLogic帮助建模人/机器/工作站的交互,并揭示了实验之前未知的工作流特性,包括:

这种新的信息和模拟的测试能力,使工程师能够识别和理解周转过程中的瓶颈。最终的建议和对工作流的修改,给飞机周转过程带来了相当大的改进,证明了项目和仿真建模的成功。

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航空航天和国防仿真软件
洛克希德·马丁公司高级研究员Nadya Belov的项目介绍

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