如果你利用盆景平台，你现在可以更容易和快速地将模型连接到平台，并基于模拟数据训练人工智能算法。
多层次的对象，如建筑物，传送带，甚至邮轮，现在更容易在AnyLogic的单一代理框架内建模。每个关卡都可以在AnyLogic中单独工作，同时维护对象的多层视图，并且关卡的透明度可以改变，允许你隐藏或显示关卡内容。
要在关卡之间移动物品，请使用网络端口，水平门,或电梯标记元素。
对于自由移动的agv，我们添加了密度图。它的工作原理与行人相同:根据活动的程度改变颜色。这些属性允许调整agv的透明度和临界数量。
AnyLogic 8.3引入了新的物料处理库。它协助工厂和仓库的过程模拟。该图书馆为用户提供模拟生产和装配线的物料处理设计能力，以及仓库和工厂的货物运输——包括使用自动导向车辆(AGV)。
物料处理图书馆可适用于:
下面列出了AnyLogic 8.2版本的一些亮点:
还对AnyLogic云- AnyLogic的云服务:
AnyLogic与8.1一起更新到8.1AnyLogic云．新功能允许用户:
为了可视化随机采样实验的结果，AnyLogic Cloud上现在提供了密度图、误差图和散点图。
从这个版本开始，AnyLogic是第一个为仿真开发人员提供全面云服务的仿真工具。与AnyLogic云-一个网络服务，允许用户在任何设备上运行模型，包括手机和平板电脑，并与其他用户共享模型。
AnyLogic Cloud是一个强大的工具，可以通过广泛的模型实验和定制的web仪表板来执行在线模拟分析。使用AnyLogic Cloud，您可以:
道路交通库，从AnyLogic 6.6开始就处于预览状态，在AnyLogic 7.3中提供了完整的功能。该库支持车辆在道路上运动的详细建模。每辆车都代表一个内部可能有自己行为模式的代理。该库允许用户模拟:
道路交通图书馆适合建模高速公路交通，街道交通，现场运输在制造地点，或任何其他系统与车辆，道路，和车道。18新利luck娱乐官网一种特殊的交通密度工具允许分析道路网络负荷。
AnyLogic模型有一个内置的完全集成的数据库来读取输入数据和写入模拟输出。数据库特性有助于构建需要一定数量的外部数据进行初始化和工作的模型。数据库可以与模型一起导出。有了新的数据库，就有可能:
为了更好地理解网络中的流动行为，我们开发了AnyLogic流体库，这是一套用于实体和流体材料、气体和石油物质的物流模拟和建模的套件。有了这个库，用户可以将这些连续的过程集成到一个离散的模型中，并在详细的层次上表示它们的性能。
AnyLogic 7.1率先将GIS地图和相关基于GIS的服务完全集成到仿真模型中。这一进步允许:
一旦下载，磁贴就会被缓存，使用户可以在脱机模式下工作。
AnyLogic是授权软件。然而，为了使仿真社区受益，并让希望教授、学习和探索仿真建模的学术机构和个人可以使用该软件，2015年1月12日，我们发布了个人学习版(PLE)．对于学生、教授和员工来说，这是一个免费使用仿真建模软件的理想机会。使用AnyLogic PLE，你会得到:
AnyLogic的PLE特性是AnyLogic的所有基本功能，包括支持所有三种建模方法、所有标准库、与GIS地图、3D动画等的集成。在PLE中建立的模型在复杂性和大小上是有限的，但提供了足够的能力来学习模拟。
AnyLogic 7的新特性包括增强了对多方法建模的支持，减少了对编码的需求，更新了库，以及可用性的改进。
AnyLogic 7引入了一个新的流程建模库，它是企业库的继承者，用于更好的离散事件(流程)建模。有了这个新库，用户可以图形化地定义实体的参数、内部变量、动画和统计数据。除了传统的“推”实体流外，还支持“拉”实体流，这在制造应用程序中特别有用。18新利luck娱乐官网新库支持任务优先级、中断、抢占、失败、中断和转移。
随着更新，行人模型变得更可伸缩，而不影响模型性能。用户可以轻松定位行人空间，应用特定的标记元素，如墙壁、障碍物和服务点。新的嵌入式特性允许用最少的编码以点和点的方式进行模型开发。
在6.7版本中，引入了AnyLogic Team License。它仍然可以购买，并允许多个用户在工作站之间共享AnyLogic。
AnyLogic 6.7使AnyLogic 3D动画与Java applet兼容。带有3D动画的模型可以发布在web上，远程用户可以通过web浏览器在3D场景中查看和导航。
行人图书馆可以更好地模拟行人流量。从AnyLogic 6.9开始，可以收集行人密度的统计数据，并将其作为动态密度地图进行动画处理。在模型运行时，行人密度图显示在动画顶部。使用密度模拟的结果，用户可以在行人模型中定义特定区域的吞吐量。
2011年，AnyLogic推出了一个新的模拟社区网站RunTheModel.com。这是向在线运行模型这一伟大理念迈出的第一步，后来被纳入AnyLogic Cloud。AnyLogic模型可以直接从AnyLogic开发环境上传到RunTheModel.com，允许社区在线搜索、运行、分享和讨论仿真模型。用户可以运行其他用户模型，确定可能的合作者，并获得模拟项目的新思路。
运输图书馆的修订和更新版本作为技术预览发布，保留了模拟和可视化车辆交通的想法。该图书馆可用于模拟非常大规模的交通系统，并与企业图书馆、行人图书馆和轨道图书馆很好地集成。后来，AnyLogic团队发布了这个库的永久版本。
AnyLogic现在提供了对系统动力学模型构建的全面支持。该功能包括明确绘制系统动力学变量之间的依赖关系的能力，并在稍后输入公式，检查与图形结构的一致性。
从AnyLogic 6.6开始，为动态变量和参数分配测量单位也成为可能。
AnyLogic 6.5扩展了3D动画功能。用户可以在一个模型中同时拥有2D和3D动画类型，同时查看它们，或者在它们之间进行切换。可以为3D场景定义多个视点，并从不同的角度同时显示它们。
与2D动画一样，AnyLogic 3D动画在模型运行时显示，这意味着它不是录制的视频，而是模型动态的真实反映。第三方3D对象现在可以导入到AnyLogic中，并用作实体、资源单位或代理的动画。
所有AnyLogic库现在都支持3D动画。在轨道库中，3D对象面板现在包含了为机车、几种类型的货车和客车使用3D对象的准备。在行人库中启动3D动画和自定义3D对象，帮助用户创建令人印象深刻和逼真的行人模型。
从AnyLogic 6.5版开始，rails库支持一个易于使用的流程图界面，以拖放方式定义rails系统操作的逻辑，无需任何编码。
AnyLogic 6.2引入了动作图(Action Charts)，结构化方框图允许用户以结构化编程的风格图形化定义算法。即使您不熟悉Java操作符的语法，这也是定义算法的一种简单方法。
从AnyLogic 6.2开始，用户可以将模型导出为独立的Java应用程序。导出的模型可以在无限数量的计算机上自由安装和运行，并且只需要对Java的支持。用户创建主应用程序并直接从Java代码调用AnyLogic模型。
模型动画可以是定制用户界面的一部分，或者模型可以在不显示其UI的情况下运行。这种新的可能性允许高级用户创建基于仿真的高度定制的解决方案，并无缝地将仿真模型包含到现有的工作流中。
在6.4版本中发布的铁路堆场库，以及后来的升级和重命名为铁路库，允许AnyLogic用户模拟和可视化任何复杂和规模的铁路堆场操作。它使轨道场模型与其他离散事件或基于agent的运输、装卸、资源分配、维护和业务流程等模型相结合。
这个新特性使AnyLogic用户能够减少从头开始创建模型时所需的常规步骤。当创建一个新的AnyLogic模型时，用户可以从模型模板中进行选择。它们包括系统动力学、离散事件(基于过程)、基于agent和行人动力学模型。向导可以帮助新手用户理解在特定的建模方法中使用了哪些AnyLogic语言元素。
在AnyLogic 6中，模拟引擎被重新设计并显著改进。模型的运行速度快了5-20倍，所有模型的内存占用都大大减少了。在标准的1GB RAM机器上运行几百万个代理成为可能，例如，允许对大城市人口建模，每个人都有自己的属性。
AnyLogic 6模型开发环境是基于Eclipse．向Eclipse的转移允许Mac、Linux和其他流行的操作系统用户以操作系统本地外观运行AnyLogic。
从AnyLogic 6开始，用户可以同时使用多个模型，在不同的项目之间切换，并具有跨模型复制和移动组件的能力。这与CSV版本控制系统的集成一起，为团队协作能力提供了基础，使多个建模人员能够有效地在一个大型项目上工作。
AnyLogic的导航变得更加直观，所有元素都在一个画布上:事件、状态图、变量和参数等等。这提供了模型中活动对象的完整概述，当运行模型时，用户可以在同一个窗口中看到动画和模型元素。
该版本引入了代码完成机制。这大大简化了输入代码，不再需要输入函数、变量和参数的全部名称。
2005年，AnyLogic行人图书馆发布。这是一个易于使用的解决方案，捕捉行人动态，并将其与离散事件模型集成。行人图书馆可用于模拟建筑物内或街道上的行人流动。行人模型可供统计:
在行人图书馆创建的模型中，行人在连续的空间中移动，对不同类型的障碍做出反应，如墙壁和其他行人。
AnyLogic商业图形库为用户提供了图表和直方图，以在模拟期间动画模型输出数据，并将数据作为文本导出到其他应用程序。图表类型的范围接近MS Excel。它现在是AnyLogic分析面板的一部分。
该库在AnyLogic 5.4中发布，使用户能够在基于代理的模型中简化时间、空间、网络、通信和表示管理。
基于agent的建模方法构建了基于agent的库。这种方法被成功地应用于模拟市场、竞争公司的行为、供应链、道路交通和人口等。基于agent的模型通过假设系统元素的行为来洞察系统的一般行为。
基于代理的库现在是AnyLogic代理面板的一部分。
这个库是在AnyLogic 5.5中推出的，创建它的目的是在物理层面上捕捉模型中的交通流。应用该算法模拟车辆在道路交通、十字路口和停车场的运动情况，并进行吞吐量统计。
结合AnyLogic行人图书馆组件，交通图书馆可用于检查行人对交通拥堵的影响。汽车运动是基于嵌入的或习惯的交通法规。
该图书馆后来被AnyLogic道路交通图书馆所取代。
AnyLogic 5.0在结构图上引入了系统动力学流程的绘制。该软件支持反馈结构(库存图、流程图和决策规则，包括数组变量)的设计和仿真，这是大多数系统动力学建模器所采用的方法。
这一特性使AnyLogic成为第一个包含所有三种主要建模方法的仿真工具:基于agent的仿真、系统动力学和离散事件建模。
对于发生在特定物理空间并涉及实体和资源移动的流程设计，AnyLogic 5.0中的企业库提供了基于网络的建模方法。18luck新利网页版
从第五版开始，可以使用3D动画对模型进行可视化，3D动画有以下特点:
在仿真和优化实验的基础上，对AnyLogic 5.0仿真框架进行了如下扩展:
除了从一开始就可用的基于代理的建模之外，AnyLogic 4.5还引入了使用企业库(今天的流程建模库的前身)的离散事件建模。它可以用来建模和模拟系统，如:
企业库包含基于活动对象的块，具有为离散事件模型构造流程图的预定义功能。该库还允许用户通过拖放的方式创建模型和动画。
企业库允许用户创建交互模型、收集统计信息，并有效地可视化流程以验证和呈现模型。库组件可以自然地与AnyLogic原语(如事件或状态图)进行互操作。
从AnyLogic 4.5开始，用户可以为特定的应用领域开发一组可重用的活动对象，打包它们，并将它们保存为自定义AnyLogic库。这些库可以被导出并重用。
在AnyLogic 4.5中，优化被添加到建模环境中，并保留在当前的实验框架中。在进行实验时，用户可以发现与最佳可能解对应的模型参数。优化实验有助于观察系统在一定条件下的行为，提高系统的性能。
AnyLogic优化是基于OptQuest开发的，OptQuest是OptTek公司开发的最先进的优化引擎。有经验的用户可以使用AnyLogic引擎API来控制模型复制，组织参数变化，并实现自定义优化算法。
从AnyLogic 4.5开始，该程序提供了从统计:适合，一个全面的分布拟合软件。统计:适合获取原始数据并给出适当的分布。然后将分发文件格式化并直接输入到AnyLogic。
AnyLogic的历史开始于2000年，当时，跟上其前身cover3.0的编号，AnyLogic 4.0作为商业应用的模拟工具发布。它旨在为任意性质、复杂性和规模的系统建模，包括:
AnyLogic是第一个基于agent的仿真环境，因为模型具有层次结构，其中包括通信活动对象(后来称为“agent”)。AnyLogic使用UML-RT结构图以面向对象的方式构建层次模型，并使用混合状态图或混合状态机来进行对象行为规范。总之，这支持对象封装、系统结构和行为的分离以及继承。
AnyLogic模型具有开放的架构，可以与办公软件或公司软件进行互操作。用户可以通过插入Java代码、创建自定义对象类、添加状态逻辑和连续行为来扩展模型的功能，从而使模型更具可伸缩性和灵活性。该模型可以作为java applet从AnyLogic导出并在web浏览器中运行。
AnyLogic在2000年的冬季模拟大会上首次向观众展示，并获得了巨大的反响。
