应用人工智能的最先进的通用模拟生态系统

AnyLogic是通用仿真领域的市场和技术领导者。因此,AnyLogic模型可以在许多不同的实际应用中帮助AI从业者,包括:

为什么在AI中使用AnyLogic ?

  • 开放API和编程能力-支持全面的面向对象开发与开放的API和可视化建模能力。
  • AnyLogic云–用于基于服务器的模型执行的专有软件。JavaScript、Python和Java中的restfulapi允许抽象出与模型的直接接口。
  • 基于Agent的建模–AnyLogic独特的基于代理的技术自然将其定位为用于多代理强化学习计划的培训环境的强大模型构建平台。
  • 最先进的仿真技术–AnyLogic是唯一一个支持所有模拟方法(离散事件、基于代理、系统动力学)及其任意组合的平台,此外还支持用于材料处理、过程建模、流体、铁路、行人和道路交通的专用建模库。
  • 易用性–AnyLogic允许使用可视化建模语言、脚本和外部库。对流程图、状态图、操作图以及库存和流程图的本机支持允许轻松地进行开发,而对脚本的本机支持提供了可扩展性。
  • 在各个行业的应用已得到验证18luck手机官网- AnyLogic是全球财富500强企业的实际模拟平台。对这些业务熟悉AnyLogic对于那些想要使用该平台作为这些公司AI解决方案的一部分的人工智能从业者来说是有利的。

人工智能模拟集成

使用Microsoft Project Bonsai培训人工智能代理


AnyLogic与微软联手,将“盆景计划”的深度强化学习和机器教学功能应用到实际的商业应用中。通过与Microsoft的合作,我们开发了一个易于使用的连接器,允许您使用AnyLogic模型作为连接到盆景平台的模拟器。这种创新的、新颖的面向业务的仿真模型的使用为现实世界的制造和运营带来了最先进的自适应控制和深度强化学习。业务分析师和工程师现在都能够利用先进的人工智能,而无需成为数据科学家。18新利luck娱乐官网

了解更多

提高水模拟的预测能力。自动机器学习


AnyLogic很自豪能与H2O合作。Ai,领先的自动机器学习平台。现在,你可以同时使用模拟和机器学习的独特预测能力。

为了开始合并使用H2O.ai无人驾驶ai训练的机器学习(ML)模型,我们有两个记录在案的概念验证模型供下载。将ML模型嵌入仿真可以实现新的应用领域:数据科学家可以在无风险的空间中测试解决方案,仿真建模人员可以访问更多数据驱动的输入。继续阅读,了解更多,并亲自尝试!

了解更多

使用Pathmind AI提升你的基线性能


AnyLogic很自豪能与Pathmind合作,帮助您轻松地训练AI代理做出更好的决定。您的人工智能代理将快速训练使用一个简单的web应用程序,您不需要担心构建或维护复杂的工具或基础设施。您甚至不需要考虑使用的是哪种云。通过将最新的深度强化学习方法与您所知道的工具相结合,Pathmind使您能够轻松地进行学习

  • 试验与人工智能
  • 适应AI的AnyLogic模拟
  • 部署Pathmind策略以在操作中做出决策

不需要专有语言!Pathmind帮助您发现可以提高结果并展示其价值的策略。

了解更多

模拟与人工智能案例研究

视频:人工智能产业的任何逻辑

AnyLogic公司首席执行官Andrei B新利18全站客户端orshchev在2019年AnyLogic会议上总结了模拟在商业机器学习中的应用。强调AnyLogic提供的无风险且易于使用的培训。

要深入了解强化学习示例,您可以观看Arash Mahdavi和Ty Wang的演示.

商业白皮书和材料中的人工智能与模拟

填写表格,并收到一封电子邮件,其中包含我们的白皮书和一系列材料的链接。

从白皮书中了解人工智能和模拟如何实现强大的结合,包括在培训或测试政策时,以及在处理数据质量和数量时。从相关的材料中,你可以清楚地了解AnyLogic的模拟建模如何有利于你的AI开发。阅读论文,看视频,听讨论,并动手实践!

填写表格并收到:

  • 商业白皮书中的人工智能与仿真
  • 解释人工智能和模拟集成的网络研讨会记录
  • 用强化学习和仿真解决工业问题
  • AnyLogic与普华永道、微软、Skymind和decisionLab进行座谈
  • 关于集成人工智能和模拟的演示视频和幻灯片
Baidu