CSX解决了有和没有AnyLogic轨道库的铁路运营挑战

CSX解决了有和没有AnyLogic轨道库的铁路运营挑战

CSX是一家铁路公司,运营大约21,000英里(34,000公里),其中包括三级铁路之一,该级铁路是美国大部分东海岸,达到该国近三分之二的人口。

网络规划部门的作用对公司的成功至关重要。该部门确定了增加能力以适应未来增长的能力,确保基础设施可以支持和维持高级服务,并试图提高资本支出的效率。

网络规划使用多步骤方法来管理网络能力。他们利用分析工具监视当前的服务水平,识别出现的问题,并确定这些中断的根本原因(如果问题是操作上的或基础设施上的)。

此外,他们还分析了什么可能的解决方案可以应用到这个问题上,包括投资决策,以及这些决策中哪些将提供最好的财务回报。要得到正确的答案,使用传统的分析工具是不够的。这就是CSX采用仿真建模技术的原因。他们将AnyLogic软件用于许多不同的目的,因为它允许他们在所需的抽象级别上创建各种系统的模型,并且具有快速的周转时间。

AnyLogic允许铁路行业用户模拟道路线、终端和堆场问题。CSX在2014年完成的三个项目,涵盖了各种各样的任务,使用AnyLogic软件解决。

MGA线路投资规划

问题:

铁路线路仿真模型

MGA轨道仿真

CSX及其竞争对手共同拥有的一条铁路线,预计来自几家煤矿的需求将大幅增长。这两家公司之间的激烈竞争意味着,如果其中一家不能满足需求,另一家就会去做。CSX需要确定最佳的运营/资本策略来处理增加的业务。他们想知道这些具体问题的答案:

它们利用AnyLogic模拟建模来查找答案。

解决方案:

创建的供应链网络模型模拟了五个煤矿的空列车的需求,以及满足需求和空列车的分期。列车被建模为跨网络移动的代理。通过不同的相关参数值,用户可以推断不同因素对火车吞吐量的影响(即分期容量,以及煤矿的装载速度)。

该模型计算了公司实现的吞吐量,以及CSX由于缺乏可用列车而损失的业务。

结果:

该模型为决策者提供了一种深入了解系统的方法,以帮助确定最大可能吞吐量。模拟结果表明,该公司没有足够的分期能力来服务日益增长的需求,这有助于区分最优先的资本投资项目实施。

纳什维尔机车店重新设计

问题:

机车车间优化

机车车间仿真模型

CSX的纳什维尔机车店需要扩大,以满足更高层次的铁路网重新设计。该设施包括一个质量维修车间和一个回旋室。公司的机械部门需要从八个备选方案中选出最佳的布局设计。目标是确定最大限度地提高机车加工吞吐量的布局。

解决方案:

本项目利用专门的AnyLogic轨道库建立机车车间模型,并对不同的设计进行测试。

在模型中,72%的入站机车进入后甲板室,22%进入维修车间。剩下的6%可以给他们中的任何一个,这取决于他们在进一步检查后遇到的问题。两家商店的服务时间不同。

在这个系统中,火车头以每小时5英里的速度移动。这两家商店都有九条长队。如果在后甲板室、维修车间或公共队列中有空位,就会把火车头拉进系统。商店和队列中可用的点的数量是用户可以改变的参数。

结果:

该模型被机械部门用来测试他们的假设,通过试验系统,并作为决策支持工具,以确定哪种布局配置是最好的。该模型帮助专家推动涉众之间的对话,并将他们的解决方案建立在可靠的数据基础上。

网络性能仿真器

铁路网络仿真

铁路网络模拟器

该公司面临着高于预期的需求增长,再加上严酷的冬季天气和资源限制,导致CSX网络北部层拥塞。当他们分析这个问题的情况之后,网络规划团队试图确定在网络上发生了什么,并能在未来避免这些问题。

随着研究的继续,他们发现,如果用可视化仿真器取代传统的分析方法,将更容易理解这些过程。因此,他们决定在AnyLogic中重现或重放过去的系统行为,并在GIS地图上使用动画,以更好地理解网络中的密度、流量和拥塞过程,并改进决策。所有的火车移动数据都从数据库导入到AnyLogic,在模型中预先定义了火车的行为。该模拟器包括动画火车运动与统计和指标,使数据在视觉上易于理解。

该模型被展示给c级官员和客户,并帮助大大提高了涉众对这个问题的理解。

观看CSX的Jeremiah Dirnberger在AnyLogic 2014大会上展示这些案例研究的视频:

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