煤装港优化

煤装港优化

TAKRAF GmbH是一家是一家全球性的德国工业制造商和供应商,专门为采矿行业规划和建设设施,包括煤炭装载港口。

SimPlan AG)是德国领先的模拟服务提供商,在物流模拟和决策支持软件工具的创建方面具有专业知识。

问题

煤炭装载港口的需求预计将增长33%,超过该设施的运营能力。为了满足这一预期的需求增长,港口运营商首先寻求TAKRAF GmbH和SimPlan AG的专业知识,以确定所需的工作。

由于港口的运营受到许多不确定因素的影响,因此很难预测和计划延期。煤炭从不同的矿井运送,并转移到许多不同的船舶上运送。天气状况、火车延误和不同类型的煤炭也意味着,港口很难用传统方法实现现代化。

把煤装进船舱

港口优化项目的目标是:

港口运营公司需要了解的主要问题是如何重新组织堆存储区域以增加其容量。因此,该区域的建模以及如何使存储逻辑高效是仿真项目的关键要素。

解决方案

对于港口优化项目,SimPlan工程师使用不同的建模技术创建了煤炭装载港口的模型。他们选择AnyLogic是因为它的多方法建模环境和特殊的行业库。

其中一个库,AnyLogic铁路库,使大型和复杂的铁路调车场和铁路运输易于建模和可视化。开发商利用图书馆来模拟港口的火车站和倾卸站。此外,对于煤炭输送机的建模,他们使用的元素流体库,以模拟移动散装物料和流体的物流。最后,利用该模型对堆垛取料机和装载机进行了建模基于主体的仿真AnyLogic的功能。

SimPlan的工程师设法捕获了港口从交付到运输的所有过程:


在AnyLogic中建立端口优化模型

在港口优化模型中反映了不同类型(不同颜色)煤堆的存储情况

储存控制系统用于确定和分配港口煤炭储存区域。利用仿真建模,工程师们开发了逻辑,提出了一个有效的煤炭存储解决方案,以增加存储和回收能力。主要的储存策略集中在建立尽可能大的每一种煤的堆。

结果

港口优化仿真模型复制了煤炭装卸港煤炭运输的各个阶段。SimPlan创建的决策支持工具帮助公司管理层确定设施当前状态下的最大容量。最初,有一个假设,港口的容量没有得到有效利用。

在使用该工具及其仿真模型进行分析后,该公司能够确定提高港口吞吐量的策略。因此,他们选择:

基于决策支持工具的仿真建模结果,管理层决定还开发一个港口扩展策略,使他们能够达到港口的目标吞吐量。这包括增加一个容量较低的倾倒站和新的储物区。

港口优化项目强调了使用AnyLogic模型提高港口等设施的容量和吞吐量的效率。该模型还可以针对具有不同布局的类似网站进行修改。

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