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模拟网络研讨会中的路径思维强化学习


模拟网络研讨会中的路径思维强化学习

Pathmind是一个平台,允许AnyLogic用户将强化学习集成到他们的AnyLogic模拟中。本次网络研讨会将演示如何在AnyLogic模型中建立路径思维强化学习,以及在路径思维网络应用程序中训练人工智能策略。我们还分享了两个示例模型,展示了强化学习如何超越基线启发式和其他优化工具。

了解更多信息,查看网络研讨会记录,并从示例模型中学习。

AnyLogic的路径思维强化学习实验8.7.4


AnyLogic的路径思维强化学习实验8.7.4

AnyLogic 8.7.4中的一个新实验链接到Pathmind的强化学习(RL)平台,帮助仿真建模者和人工智能实践者杠杆模拟和人工智能之间的协同作用。对于大规模和复杂的系统,利用Pathmind RL平台的解决方案比已经建立的启发式方法表现更好。

这篇博文重点介绍了两个来自Engineering Group的工业案例研究,它们使用了Pathmind RL平台,并介绍了集成的AnyLogic Pathmind实验。

问答:COVID-19大规模疫苗接种-模拟、人工智能应用和现实世界的实施


问答:COVID-19大规模疫苗接种-模拟、人工智能应用和现实世界的实施

随着COVID-19疫苗的出现,许多挑战需要解决。尤其要确保充足的供应和有效的分配。

在我们于2021年3月举行的网络研讨会上,特邀主持人、加拿大约克大学的Ali Asgary博士深入介绍了免下车大规模COVID-19疫苗接种模拟的开发和使用。他提供了机器学习模型和在线应用的详细信息,包括公共当局如何在疫苗推广中使用这些结果。以下是网络研讨会的细节、记录和问答答案。

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