博客

埃森哲与总部位于旧金山的人工智能公司Pathmind合作，研究模拟中新的强化学习(RL)机会的潜力。

结果非常好。该方法产生的等待时间比最近代理启发法短4倍以上。

在这篇博文中，Agustin Albinati总结了这个模型，介绍了定义神经网络时的三个关键考虑因素，并展示了他的团队的调查结果。在这篇博文的最后，我们给出了如何一步一步使用Pathmind的链接。继续读下去!

了解如何创建自配置材料处理数字双胞胎从这个网络研讨会记录与伴随的仿真模型。本次网络研讨会由Dr. Benjamin Schumann分三章介绍，涵盖了如何自动配置机器和产品、输送机和自动导向车辆(AGV)。

想象一下接到杰夫·贝佐斯的电话——他想让你模拟一个……

仿真与人工智能的关系越来越密切，特别是对于深度强化学习。新利18全站客户端AnyLogic公司首席执行官Andrei Borshchev博士在纽约Niskayuna举行的2019年GE EDGE & Controls研讨会上发表演讲，探讨了使用模拟训练和测试商业应用人工智能的趋势。

这里是一个简短的总结视频记录与链接。看看人工智能和模拟是如何一起发展的……

数字孪生技术正在迅速发展，在未来五年内，它将对行业产生重大影响，特别是在帮助节约成本方面。为了反映这一点，Gartner将数字双胞胎列为2019年十大战略技术趋势之一。

这篇博客介绍了《数字双胞胎发展简介》，这是一篇关于数字双胞胎的好处以及如何成功实现数字双胞胎的白皮书。继续阅读并获得免费下载。

数字双胞胎是工业4.0的一部分。它们在汽车生产线上是如何使用的?在这里，我们研究了数字双胞胎是如何制造和在汽车工业中使用的。

全球最大的资本品公司之一CNHi希望评估工业4.0技术。它选择了位于意大利苏扎拉的IVECO生产工厂。Fair Dynamics签订了合同，并提出了一个数字双胞胎。请继续阅读，并了解如何通过数字双工降低维护成本。一项针对100多名汽车行业高管的研究显示，生产线停机时间平均每分钟成本为22,000美元。

伦敦，5月25日——数码双胞胎在工作。来自多个行业领域的仿真建模专家参加了dconsulting、HSSMi和AnyLogic的一场富有洞察力、富有创新精神的活动。以下是其中的亮点和下载。

数据黑客还让与会者有机会使用AnyLogic仿真软件进行人工智能和仿真。

仿真建模被证明是无价的，将工业4.0的最新发展付诸实践，在伦敦的活动是一个很好的例子。阅读重点并下载演示文稿。